Fecha y hora:
Viernes 9 de Noviembre, 2018
13:00 - 18:00 h
Lugar:
Aula de Cómputo, Coordinación de Tecnologías del Aprendizaje (CUCEI, UdeG)
El equipo de nlmixr llevará a cabo un taller práctico de medio día sobre simulación (RxODE) y estimación de parámetros utilizando la plataforma de modelado de efectos mixtos no lineales de fuente abierta (open source) nlmixr el viernes 9 de noviembre de 2018 de 1 p.m. - 6 p.m. El curso consistirá en una mezcla de conferencias y ejercicios prácticos. nlmixr es un paquete R de código abierto para el modelado PK y PKPD de la población, y se basa en el Paquete RxODE para la simulación de modelos de efectos mixtos no lineales utilizando ecuaciones diferenciales ordinarias, implementando algoritmos de estimación de parámetros como nlme y SAEM. nlmixr amplía enormemente la utilidad de paquetes existentes (como nlme) al proporcionar una forma eficiente y versátil de especificar modelos de farmacómetros y escenarios de dosificación, y permite la estimación y simulación del efecto mixto no lineal modelos en múltiples áreas de enfermedad durante el desarrollo de fármacos y la práctica clínica. nlmixr presenta un lenguaje de modelado específico de dominio que unifica todos los motores de estimación y reduce la curva de aprendizaje necesario para llegar a ser competente. Esta sesión incluirá además la discusión de "shinyMixR", una herramienta brillante para nlmixr, que facilita:
1) Desarrollo de modelos dinámicos e interactivos,
2) Comunicación rápida y eficiente de modelos poblacionales de PKPD,
3) Demostraciones rápidas de resultados de simulación de PK y modelado de PKPD, y
4) Creación de informes.
La capacidad de realizar modelos de población en R proporciona flujo de trabajo unificado para la administración de datos, exploración de datos, análisis de datos y creación de informes. nlmixr está disponible en CRAN y GitHub (https://github.com/nlmixrdevelopment/nlmixr) con un booklet nlmixr / shinyMixR dedicado (https://nlmixrdevelopment.github.io).